Проходивший в ноябре в Баку (Азербайджан) климатический саммит ООН COP-29 явственно обозначил линию раскола между отдельными странами в деле борьбы с глобальным потеплением. Как мы уже обращали внимание ранее, в последнее время данное мероприятие демонстрирует странную тенденцию, когда принимающей стороной саммита, где подписываются меморандумы по сокращению потребления ископаемого топлива, становится страна, живущая как раз за счет добычи и продажи этого самого ископаемого топлива.

Азербайджан стал еще одним ярким примером такой тенденции. Напомним, что почти 95% азербайджанского экспорта составляют нефть и газ. При этом лидер Азербайджана Ильхам Алиев пафосно называет запасы углеводородов «даром Всевышнего» и оглашает планы по увеличению добычи природного газа.

Разумеется, участники саммита были прекрасно осведомлены об этих планах азербайджанского руководства. Масштабное расширение газодобычи должно состояться в следующем десятилетии. Так, к 1933 году государственная нефтегазовая компания Азербайджана Socar и ее партнеры собираются довести годовую добычу природного газа до 49 миллиардов кубов (с нынешних 37 миллиардов). Та же компания пообещала увеличить на 17% поставки газа в Европу к 2026 году. Все это происходит на фоне бесконечных предупреждений насчет усугубления климатического кризиса вследствие сжигания ископаемого топлива и огромных рисках для всего человечества. Международное энергетическое агентство еще три года назад заявило о необходимости отказа от освоения НОВЫХ месторождений ископаемого топлива. В противном случае, заявляли эксперты Агентства, человечество не справится с задачей своевременного удержания глобальной температуры до критических значений, якобы гибельных для мировой цивилизации.

Климатический саммит ООН как раз является одним из инструментов решения этой задачи. И вот сейчас мы с удивлением наблюдаем, что принимающей стороной столь важного мероприятия становится страна, открыто (и даже пафосно) заявившая о расширении добычи углеводородов. У азербайджанской стороны есть оправдание на этот счет. Дескать, они активно развивают солнечную и ветряную энергетику, и в этом смысле включаются-де в «зеленый» тренд. Однако параллельное увеличение добычи ископаемого топлива никак не скажется на сокращении углеродных выбросов, учитывая, что всё оно будет кем-то сжигаться. Причем, в сентябре этого года план действий Азербайджана по борьбе с климатическими изменениями был оценен независимыми экспертами как «крайне недостаточный». Тем не менее, это обстоятельство не помешало Азербайджану стать принимающей стороной саммита COP-29 (на Западе считают, будто так произошло из-за «происков» России, имеющей решающий голос в ООН при обсуждении таких вопросов).

В этой связи эксперты уже не первый год разводят руками, наблюдая не особо утешительную картину: с момента подписания международных соглашений по сокращению выбросов их объемы продолжают расти угрожающими темпами. И наращивание доли ВИЭ не в состоянии кардинально изменить ситуацию, поскольку добыча ископаемого топлива не сокращается, а в некоторых регионах планеты даже растет (о чем мы, кстати, уже неоднократно писали).

К настоящему дню ситуация ничуть не поменялась. Эксперты снова констатируют, что никаких признаков отказа от ископаемого топлива не наблюдается. И по итогам 2024 года, скорее всего, будет установлен очередной рекорд (именно так – рекорд!) по глобальным выбросам углерода. Приходится признать, что снижение выбросов имеет не глобальный, а локальный характер, захватывая лишь ограниченное количество стран (примерно два десятка). Мало того, в отдельных странах параллельно осуществляется массовая вырубка лесов, за счет которых происходило частичное снижение углеродного следа. В числе таких стран – Индонезия, Бразилия и Демократическая Республика Конго (то есть сокращение лесных массивов осуществляется сразу на трех континентах).

Есть ли надежда, что нынешний климатический саммит в Баку кардинальное повлияет на ситуацию? Скорее всего, нет (как ничего существенного не произошло и после прошлогоднего саммита в Дубае).

Но это еще полбеды. Победа Дональда Трампа на прошедших президентских выборах в США вызвала нешуточную тревогу в рядах «зеленых» активистов. Леволиберальная газета The Guardian  тут же поспешила объявить это событие как плохую новость для окружающей среды. Автор приведенной статьи выдвигает претензии в адрес миллиардеров, открыто поддержавших кандидата-республиканца, либо не оказавших должной поддержки его сопернице. Якобы эти богатеи являются носителями «бункерного» мышления, то есть в большей степени озабочены собственным благополучием и спасением, чем благополучием и спасением населения планеты (в основном – из бедных стран Глобального Юга). Дескать, миллиардер в состоянии обеспечить безопасность себе и своим близким перед лицом надвигающейся климатической катастрофы, создавая специальные убежища, тогда как большая часть обычных людей окажется совершенно беззащитной перед чередой стихийных бедствий, вызванных глобальным потеплением.

Трамп, по мнению автора, также является ярким носителям этого «бункерного» мышления. Такой лидер будто бы неспособен искать решения для всеобщего спасения. Скорее всего, он будет озабочен поисками собственной защиты, полагая, что ее можно обрести с помощью денег. Трампу начинают припоминать, что во время своей первой каденции он демонстративно махнул рукой на глобальные проблемы экологии и даже вышел из Парижского соглашения по климату. Борцы за климат опасаются, что на этот раз новоизбранный президент пойдет еще дальше, поскольку свои взгляды на глобальное потепление он не изменил, а полномочий получит больше чем в прошлый раз. Поэтому совсем не исключено, переживает автор статьи, что Америка вообще отстранится от борьбы с глобальным потеплением. Некоторые аналитики уже подсчитали, что президентство Трампа приведет к увеличению углеродных выбросов США к 2030 году на дополнительные четыре миллиарда тонн. А каждая дополнительная тонна, напоминают они, означает более высокую глобальную температуру, следствием чего станет усиление ураганов, наводнений, засух, пожаров и прочих стихийных бедствий. И за этими бедствиями, по их представлениям, будет теперь маячить фигура Трампа.

И в завершение темы нельзя не упомянуть о скандальной ситуации, возникшей на саммите COP-29. Аргентина в спешном порядке отозвала свою делегацию переговорщиков из-за позиции недавно избранного президента Хавьера Милея – единомышленника Дональда Трампа (в том числе, и в вопросах глобального потепления). Некоторые наблюдатели высказывают опасения, что демонстративно-скептическая позиция этих политиков в отношении климатических проблем в состоянии пошатнуть стабильность Парижского соглашения 2015 года. Президент Аргентины, успевший наделать много шума своими эксцентричными выходками, открыто объявил климатический кризис «ложью социалистов» и в число своих предвыборных обещаний включил выход из Парижского соглашения. Обещание пока что не выполнено, однако нет гарантий, что после избрания Трампа Аргентина и США зададут глобальный «актиклиматический», «антизеленый» тренд.

Таким образом, если оценить общую динамику глобальных решений по климату, начиная с международного саммита Земли 1992 года в Рио-де-Жанейро, становится очевидным, что согласованность позиций различных стран-участниц постепенно снижается. В то же время между странами начали отчетливо проявляться противоречия, что наглядно показал нынешний саммит. По крайней мере, сегодня у нас нет оснований говорить, будто в деле «спасения» планеты от глобального потепления все страны и народы дружно шагают в ногу. Как раз этого согласия наблюдается нами всё меньше и меньше.

Константин Шабанов

Запахи противоположного пола могут продлить жизнь пациента с опухолью головного мозга. К таким первичным выводам пришли ученые Центра генетических ресурсов лабораторных животных Института цитологии и генетики Сибирского отделения РАН, которые провели серию экспериментов на лабораторных мышах с глиомами. Об этом РИА Новости сообщил заведующий центром Евгений Завьялов.

Глиомы — опухоли головного мозга — занимают лидирующее место среди нейроонкологических заболеваний. Глиобластомы — глиомы четвертой стадии — наиболее опасны и характеризуются низким уровнем дожития. Медиана выживаемости пациентов с данным диагнозом составляет от 9 до 12 месяцев (Del Bello et al. 2022). В разные годы заболевание унесло жизни Анастасии Заворотнюк, Жанны Фриске, Дмитрия Хворостовского, Михаила Задорнова.

"Стандартное лечение глиобластомы включает в себя хирургическое удаление опухоли с последующей лучевой терапией и химиотрапией. Пациенты тяжело переносят лечение, зачастую чувствуют моральное истощение и подавленность", — отметил ученый.

Вместе с тем, по его словам, разнообразные внешние факторы могут выступать в роли регуляторов физиологического и психологического состояния.

"Среди всего многообразия агентов мы выделили ольфакторную стимуляцию, которая способна оказывать моделирующее действие на иммунную систему", — добавил Евгений Завьялов, пояснив, что в основе метода ольфактотерапии (разработан во Франции в 90-х годах – прим ред.) лежит обоняние, дающее доступ к эмоциональной памяти.

В качестве ольфакторного стимула ученые использовали "загрязненный" подстил со следами жизнедеятельности грызунов противоположного пола, который подкладывали в клетку к самцам. В эксперименте участвовало несколько десятков лабораторных животных.

В результате специалисты пришли к выводу, что групповое содержание самцов с запаховыми стимулами (хемосигналами) увеличивает продолжительность их жизни на 10-15 процентов.

"Мы не говорим о том, что запах сородичей остановил развитие опухоли или облегчил течение агрессивного заболевания, но хемосигналы, действительно, продлили жизнь мышей с глиобластомой", — подчеркнул ученый.

Отвечая на вопрос о том, как полученные результаты могут быть применимы к человеческой популяции, ученый предположил, что "запах близкого человека" может благотворно влиять на продолжительность жизни тяжело больного пациента.

В настоящее время по итогам данных экспериментов ученые готовят научную публикацию. По их оценкам, если дальнейшие исследования окончательно докажут и детально опишут механизмы влияния запаха на опухоль мозга, то метод ольфакторной стимуляции будет довольно просто внедрить в практику, поскольку этот подход, в отличие от лекарственных препаратов, вряд ли потребует сложного протокола лицензирования.

Ежегодно в Центре генетических ресурсов лабораторных животных на базе SPF-вивария, где разводят высококачественных лабораторных грызунов SPF статуса (статус Specific Pathogen Free означает отсутствие видоспецифичных патогенных микроорганизмов, вызывающих различные инфекционные заболевания у грызунов), "производится" более 40 тысяч мышей. Эти животные необходимы ученым и производителям лекарств для моделирования различных заболеваний человека и создания новых лекарственных препаратов.

Во всем мире именно мышей чаще всего используют для такого рода исследований, и их доля составляет более 70 процентов от всех используемых лабораторных животных.

Для определения эффективности лекарственных средств ученые SPF-вивария подбирают модель для каждого конкретного заболевания. Это могут быть животные с иммунодефицитом, диабетом второго типа, заболеванием кишечника, гипертонией, склонностью к депрессивному поведению и т.д. Как заверили ученые вивария, эксперименты по поиску новых путей терапии глиобластомы будут продолжены.
 

С понедельника в Институте цитологии и генетики СО РАН начала работу Мульти-школа Молодых Ученых, объединяющую традиционную 15-ю Школу «Системная биология и Биоинформатика» SBB-2024 («Systems biology and Bioinformatics») и 4-ю Школу молодых ученых «Генетика, геномика, биоинформатика и биотехнология растений» PlantGen School 2024 («Plant genetics, genomics, bioinformatics and biotechnology»).

Программа Школы будет состоять из:
- часовых лекций ведущих специалистов;
- сообщений молодых ученых с конкурсом лучших работ (по итогам конкурса докладов будут определены лучшие устные и постерные доклады);
- практических занятий;
- физической и электронной постерных сессий.

Первым лектором Школы «Системная биология и Биоинформатика» SBB-2024 стал профессор Чжэцзянского университета, (Ханчжоу, Китай), почетный доктор Сибирского отделения РАН Мин Чень. Профессор рассказал о том, как строится полногеномная многоуровневая интегрированная биологическая сеть риса. И судя по реакции слушателей - это было не только полезно, но и очень интересно!

А еще программа первого дня работы Школы включала в себя лекции:

- ведущего научного сотрудника ИЦиГ СО РАН. д.б.н. Дмитрия Афонникова (Автоматическое фенотипирование растений);

-  зам. директора ИХБФМ СО РАН, к.ф.-м.н. Александра Ломзова (Моделирование пространственной структуры белков методом молекулярной динамики);

- научного сотрудника ИЦиГ СО РАН. к.б.н. Александры Клименко (Биоинформатический анализ метагеномных данных, полученных с помощью секвенирования случайных фрагментов методом дробовика (shotgun метагеномика));

- ведущего научного сотрудника ИОГен РАН (Москва), д.б.н. Екатерины Бадаевой (Хромосомный анализ в структурно-функциональных исследованиях генома растений);

- директора ООО «Феномика» Максима Патрина (Феномная селекция растений. Обзор технологий и действующие решения в России).

Важной частью программы Школы являются практические занятия. У одной из групп практику ведет старший научный сотрудник ИЦиГ СО РАН, к.б.н. Федор Казанцев. Тема - Потоковое моделирование метаболических систем и процессов.

– Для такого моделирования мы сделали серию протоколов на основе открытых библиотек. Понятно, что за шесть часов практических занятий специалистом с «нуля» не стать. Мы знакомим с основами такой работы: показываем примеры того, как работают эти протоколы, а также - готовые проекты, которые можно дальше расширять уже для своих задач. Таким образом, цель практики – минимизировать «порог вхождения» в эту область. И это вполне достижимый результат, как показывает опыт проведения наших школ, – рассказал Федор нашим читателям.

Тем временем в соседней аудитории Аэлита Макарова обучала слушателей "Школы SBB" реконструкции генных сетей методом программного комплекса ANDVisio.

Этот программный комплекс был разработан сотрудниками Института цитологии и генетики и применяется для реконструкции и анализа генных сетей. В частности - для анализа биологических процессов и молекулярно-генетических взаимодействий.

– Сегодня мы реконструировали генную сеть регуляции белков клеточного цикла человека белками вируса гепатита С. И посмотрели, какие сигнальные пути присутствуют в данной генной сети, – отметила Аэлита.

И подчеркнула, что за шесть часов (три часа практики + столько же лекционной части) полностью не освоить работу с генными сетями. Это требует куда более серьезной теоретической подготовки. Но познакомиться с интерфейсом необходимого для этого программного обеспечения (ANDVisio) и попробовать самому реконструировать генную сеть – вполне можно. Что и проделали участники практики.

По данным исследований, каждый год в океан попадает от 8 до 13 миллионов тонн пластиковых отходов. Из-за воздействия солнечного света, волн, перепада температур и механического трения пластиковый мусор постепенно крошится и превращается в микропластик — фрагменты размером менее пяти миллиметров. Они представляют большую опасность для окружающей среды. Во-первых, живые организмы могут воспринимать мелкие пластиковые частицы в качестве пищи, что нередко приводит к их гибели. Во-вторых, на поверхности микропластика адсорбируются различные загрязняющие вещества. Двигаясь вверх по пищевой цепочке, они могут попадать в организм человека.

Частицы микропластика находят в поверхностном и глубинном слоях океана, а также в морском льду. Ученые предполагают, что в Мировом океане существуют области накопления микропластика, которые достаточно сложно определить только на основе данных полевых измерений. В дополнение к ним необходимо применять численное моделирование.

«Современные физико-математические модели на основе сценарных расчетов позволяют восстанавливать пространственно-временную изменчивость характеристик океанических вод, моделировать систему течений океана и дрейфа морского льда, а также определять возможные области накопления загрязняющих веществ», — рассказывает главный научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН доктор физико-математических наук Елена Николаевна Голубева.

Ученые лаборатории математического моделирования процессов в атмосфере и гидросфере ИВМиМГ СО РАН в рамках проекта РНФ решили изучить, как происходит перенос распределения микропластика в арктических водах. С помощью модельных расчетов они выявили ключевые физические механизмы, влияющие на поведение и траектории распространения пластиковых частиц.

Численное моделирование переноса-осаждения микропластика в арктических морях проводилось с использованием трехмерной модели океана и морского льда SibCIOM (Siberian Coupled Ice-Ocean Model), разработанной в ИВМиМГ СО РАН. «SibCIOM рассчитывает поля течений, температуры и солености океана, а также толщину и дрейф льда. Модель неплохо показала себя при исследовании климатической изменчивости Северного Ледовитого океана в рамках международных проектов по сравнению моделей океана и морского льда», — констатирует Елена Голубева.

При проведении численных экспериментов важно было задать источники поступления микропластика в океан. Одним из основных источников считается речной сток. Имея огромные водосборные площади, арктические реки пересекают территорию крупных городов, промышленных и сельскохозяйственных районов и вбирают в себя сточные воды неизвестной степени очистки. В своей работе ученые использовали существующие модельные оценки сброса загрязнений крупнейшими реками мира, основанные на данных о плотности населения и оценке качества очистительных сооружений. По этим оценкам, среди сибирских арктических рек наиболее загрязненными считаются Обь и Енисей.

«В первую очередь распространение пластика в океане определяется системой океанических течений. Однако если он вмерзает в лед, то начинает переноситься уже дрейфом льда», — рассказывает младший научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН Марина Алексеевна Градова.

В исследовании рассматривались сферические частицы разных типов пластика. Они включали как легкие плавучие типы, так и тяжелые, плотность которых выше плотности морской воды.

Результаты моделирования пятилетнего непрерывного поступления микропластика с речными водами Оби и Енисея на шельф Карского моря показали, что легкие пластиковые частицы разных размеров распространяются как в области шельфа, так и за его пределами. Они преимущественно остаются в поверхностном слое и следуют за океаническими течениями. Процесс попадания микропластика в лед оказывает существенное влияние на траектории частиц, ведь циркуляция льда может отличаться от циркуляции верхнего слоя океана.

«Лед движется быстро, особенно в области проливов, связывающих Арктику с Северной Атлантикой. Поэтому наиболее легкие частицы, выйдя за пределы Карского моря, могут распространяться достаточно далеко. Тяжелые же пластиковые частицы быстро оседают в непосредственной близости от устья реки, не успев вмерзнуть в ледяной покров, и переносятся системой придонных течений на небольшие расстояния по Карскому морю», — отмечает Елена Голубева.

Следующим этапом развития модели переноса-осаждения микропластика в Арктике стала разработка блока, описывающего биообрастание частиц.

«При благоприятных условиях пластиковые фрагменты могут накапливать на своей поверхности живые организмы, то есть происходит так называемый процесс биообрастания. Биопленка имеет большую плотность, чем морская вода, поэтому даже плавучие частицы, накопив биомассу, могут начать тонуть», — рассказывает Марина Градова.

Ученые включили в исследование процессы роста и деградации биопленки за счет процессов жизнедеятельности водорослей. Также учитывались условия окружающей среды полярного региона, влияющие на размножение и изменение биомассы за счет дыхания и смертности арктических водорослей.

Биообрастание представляет собой ключевой процесс, который влияет на глубину погружения плавающей частицы, траекторию ее движения и скорость осаждения на дно.

Проведенное моделирование продемонстрировало сложный характер перемещения частиц по вертикали. Легкие частицы микропластика, обрастая водорослями, постепенно погружаются в нижележащие слои океана. Однако на определенной глубине, где условия становятся менее благоприятными (понижается температура воды, уменьшается количество проникающего света и доступного хлорофилла), эти водоросли теряют способность размножаться и биопленка постепенно отмирает. Очищенная частица всплывает ближе к поверхности, где может снова накопить биомассу.

«Такой характер вертикального движения свойственен частицам разных размеров, однако чем мельче частица, тем больше времени занимает процесс ее всплытия. Относительно крупные частицы (около 0,5 мм в диаметре) за летний сезон многократно колеблются между поверхностью и глубиной эвфотической зоны — освещаемой солнцем верхней толщи воды. При этом в зимний период, полностью потеряв биопленку и поднявшись вверх, они могут быть вморожены в лед. В таком случае их дальнейшая траектория определяется системой дрейфа льда. В то же время более мелким частицам (0,01 мм) после очищения требуется около года, чтобы подняться к поверхности. В период подъема они перемещаются под действием глубоководных морских течений, направления которых отличаются от циркуляции поверхностного слоя и дрейфа льда», — говорит Елена Голубева.

Исследователи признают, что их подход является упрощением сложных взаимодействий между движением морской воды, дрейфом льда и плавучестью частиц, на которые влияют механическая фрагментация, биообрастание и другие факторы.

На данный момент ученые рассматривали в модели только сферическую форму пластиковых фрагментов, однако большая часть микропластика в океане представляет собой волокна, которые могут дрейфовать и погружаться немного иным образом. Также, вероятно, имеет смысл обратить внимание и на биологическую миграцию пластика — внутри поглотивших его живых организмов. Тем не менее специалисты подчеркивают, что эта работа фокусирует внимание на фундаментальных физических процессах, которые необходимо изучить, чтобы лучше определить области потенциального загрязнения морской среды микропластиком в будущем.

Исследование выполнено в рамках проекта РНФ (№ 20-11-20112 «Разработка системы моделирования для анализа современного состояния и оценки тенденций будущих изменений природной среды сибирских шельфовых морей»).

Диана Хомякова

Изображения предоставлены исследователями

Уникальный археологический разрез сделан новосибирскими учёными в Венгеровском районе во время раскопок сезона 2024 года. На террасе в урочище Таи (правый берег реки Тартас в 4,5 км от села Венгерово) найдены следы пребывания людей на протяжении нескольких тысячелетий – от эпохи неолита до средневековья, при этом каждый культурный слой отделён от остальных чёткой границей. По словам академика РАН профессора НГПУ Вячеслава Ивановича Молодина, в археологии памятники с подобной чётко выраженной стратиграфией встречаются крайне редко.

– С моей ученицей, старшим научным сотрудником ИАЭТ СО РАН Мариной Сергеевной Нестеровой мы решили заложить разрез по склону террасы урочища Таи, чтобы посмотреть, были ли на подошве этой террасы древние поселения. Высота террасы – 8 метров. Когда мы сделали разрез террасы, то увидели, что она «полосатая». Самый ранний слой, по нашим предположениям, относится к 8-7 тысячелетиям до нашей эры – эпохе раннего неолита, в следующем слое мы встретили керамику одиновской культуры – это эпоха ранней бронзы, приблизительно 3 тысячелетие до нашей эры, затем выделяется слой кротовской культуры (конец 3 – первая половина 2 тысячелетия до нашей эры), а потом – эпоха средневековья. Помимо керамики, в каждом слое мы обнаружили кости животных и сейчас ожидаем результаты радиоуглеродного анализа, которые точнее помогут нам датировать обнаруженные слои. В слое кротовской культуры нашли также остатки постройки, теперь надо выяснить, был ли это поселенческий или погребальный комплекс, – рассказал Вячеслав Иванович Молодин.

По словам археолога, уровень воды в реке Тартас менялся часто – она то поднималась, затапливая большие участки, то отступала. Соответственно, люди, жившие в урочище Таи, то были вынуждены покидать эти места, перебираясь в более высокие районы, то возвращались снова – иногда спустя тысячелетия. Культурный слой предыдущей эпохи заносило илом – в итоге получался своеобразный «слоеный пирог».

Напротив раскопанной террасы, на левом берегу реки Тартас находится погребальный комплекс Тартас-1, где раскопки ведутся на протяжении 20 лет (в них участвуют специалисты Института археологии и этнографии СО РАН и проходящие археологическую практику студенты НГПУ). Учёные не исключают связи между этим комплексом и вновь обнаруженным объектом.

В 2025 году, по словам Вячеслава Ивановича Молодина, специалисты планируют провести геофизическую разведку левого берега урочища Таи для поиска других ранее неизвестных археологических объектов.

Виталий Соловов

Фото предоставлено доцентом кафедры отечественной и всеобщей истории ИИГСО НГПУ И.А. Дураковым

Часть вторая: Путь от животного – к машине

Самая совершенная самоорганизующаяся система – это, безусловно, человеческий мозг. Именно его советские ученые выбрали в качестве идеального образца, нацеливаясь на создание принципиально новой кибернетической машины. Однако предварительно необходимо было понять: как в нашем мозгу происходит обработка внешней информации, как происходит отбор нужных фактов? Чтобы выявить эти важнейшие принципы, исследователи пошли путем физиологических экспериментов. За теоретическую основу, с одной стороны, было взято учение Ивана Павлова, с другой – достижения в области кибернетики.

Для решения задачи были изучены алгоритмы, в соответствии с которыми головной мозг животного использует оптимальную программу поведения при взаимоотношении с внешней средой. Ученых интересовал вопрос: какие приемы использует подопытная собака для формирования «программы» работы мозга? В ходе экспериментов выяснилось следующее. Вначале подопытное животное производит случайные действия, запоминая при этом те изменения во внешней обстановке, которые дают положительный результат. Нужный алгоритм усваивается не сразу. Но ученые определили здесь сходства работы мозга с кибернетическим устройством. Исследования показывали, что собака не запоминает буквально всю поступающую в ее мозг информацию и все свои действия. Она запоминает только ту информацию и те действия, которые необходимы для нужного результата. Остальное отбрасывается и забывается.

Таким путем ученые определили принципиальное отличие головного мозга от кибернетической машины, хранящей как необходимую, так и ненужную информацию. Самоорганизующаяся система должна, таким образом, не только предусмотреть правила порядка действий при своей работе, но и возможность быстрейшего обнаружения нужных сведений. Это был один из самых трудных вопросов, ведь в памяти машины накапливается много информации, которая постоянно просматривается и сравнивается с отыскиваемой информацией. Что касается работы головного мозга, то он быстро выдает необходимые данные – без полного просмотра всего того, что хранится в его памяти.

Чтобы понять, каким образом мозг отыскивает нужные сведения, были также проделаны соответствующие опыты с собаками (например, опыты по формированию у собаки новой модели поведения). Как выяснилось, в головном мозгу также происходит сверка данных памяти с теми данными, что поступают извне. Этот процесс осуществляется посредством особых нервных элементов.  В итоге ученые вышли на новый уровень постановки задачи: разработать модель нервной сети такой структуры, которая могла бы обеспечить воспроизводство наблюдавшихся в опыте явлений.

Завершающим шагом стало создание радиоэлектронной машины, реализующей как раз те принципы, что были выявлены в ходе экспериментов с животными. Такая машина, действительно, была создана к началу 1960-х годов. Как его тогда называли – «самообучающийся автомат». Он стал детищем совместной работы физиологов Академии медицинских наук СССР и инженеров Московского энергетического института.

Что представляла собой эта машина? Данный аппарат был величиной с обычный книжный шкаф и снаружи не выделялся ничем особенным. Вход внешней информации осуществлялся с помощью четырех кнопок. Одна из этих кнопок отвечала за «поощрение», то есть с ее помощью вводилась информация о том, ведет ли совершенное действие к нужному результату. Такой аппарат с помощью проводов мог подключаться к реальному производственному процессу. По этим проводам «на вход» поступала информация об изменении температуры, давления и т.д. А к выходам могли подключаться исполнительные устройств, регулирующие эти различные параметры управляемого объекта.

По сути, данный автомат моделировал и воспроизводил выработку цепи условных рефлексов. Вначале, когда он еще «не обучен», он совершал случайные «действия», не сигнализируя правильно на нажатие кнопок. При этом, если одно из «действий» совпадало во времени с нажатием какой-либо кнопки, и это совпадение сопровождалось «поощрением», оно сохранялось в памяти машины. После неоднократного повторения такой ситуации автомат «обучался», и тогда уже при нажатии определенной кнопки всегда отвечал зажиганием «правильной» лампочки. Для того чтобы машина запомнила всю цепь в ее последовательности, в нее было введено устройство, позволяющее различать, какая из связей образовалась раньше. Таким образом, если в начале работы автомат нуждался в подкреплении действием извне (конкретно – человеком), то затем он начинал самостоятельно оценивать полезность той или иной информации. Новые «условные рефлексы» вырабатывались на основе подкрепления одним условным раздражителем ранее уже выработанных рефлексов.

Подчеркнем, что в основу работы такой машины была положена гипотеза о структуре нервной сети, обеспечивающей условно-рефлекторную деятельность. Эксперименты, проведенные с этим автоматом, показали, что в известных условиях, определенных его конструкцией, он в состоянии «исследовать» внешнюю среду и на этой основе вырабатывать новые программы своей работы. Автомат производил отбор, запоминая только полезную и достоверную информацию и решая поставленную перед ним задачу.

Первые практические результаты в области нейрокибернетики настолько воодушевили наших ученых, что они тут же начали выстраивать впечатляющие картины использования таких «умных» кибернетических машин в различных областях человеческой жизни и деятельности. Возьмем, к примеру, медицину. Представьте - писали в научно-популярных журналах тех лет, - что в далекую таежную больницу доставили тяжелобольного. Молодой врач, осматривая пациента, не может поставить точный диагноз, поскольку еще никогда не сталкивался с подобными симптомами. Ждать приезда опытного специалиста – значить терять драгоценное время. Что делать? И тут молодой врач обращается за консультацией к своему электронному помощнику, находящемуся в той же больнице. Этот помощник – само-программирующийся аппарат, хранящий в своей памяти огромный запас «опыта» и огромный массив данных относительно признаков самых разных болезней. Через минуту диагноз поставлен и тут же выдается перечень возможных приемов лечения.

Для простого обывателя подобные картинки напоминали научную фантастику, но только не для ученых, работающих в области нейрокибернетики. В то время они были настроены весьма оптимистично в отношении развития практических приложений данного направления. По их убеждению, не за горами был тот день, когда «умные» автоматы станут воплощаться в «железе» и войдут в нашу повседневную жизнь так же, как это однажды произошло с автомобилями. Если брать ту же медицину, то самонастраивающиеся кибернетические машины могли пройти «курс обучения» у самых лучших клиницистов, сохранив в своей памяти их колоссальный опыт. Специалисты не видели в этом ничего фантастического. По их убеждению, такими аппаратами через несколько лет будут укомплектованы все больницы и поликлиники страны. То есть, согласно их прогнозам, это должно было произойти где-то к концу 1960-х годов.

Почему массовое внедрение «умных» нейрокибернетических систем (сиречь – технологий ИИ) так сильно затянулось и активно продвигается только в наши дни  –  тема другого разговора. Для нас важно понять одно: когда сегодня нам рассказывают о головокружительных перспективах искусственного интеллекта, необходимо помнить, что наши ученые проговаривали всё это и продуктивно работали в указанном направлении почти семьдесят лет тому назад.

Николай Нестеров

Ученые Института проблем химико-энергетических технологий (ИПХЭТ СО РАН Бийск, Алтайский край) и Института нефтехимического синтеза РАН (Москва) впервые в мире доказали возможность получения текстильного волокна (лиоцелла) из мискантуса.

"Впервые в мировой практике экспериментально подтверждена возможность использования мискантуса, а именно Miscanthus Giganteus сорта КАМИС, для получения прядильных растворов в N-метилморфолин-N-оксиде. Всесторонне изученные механические и термические свойства нового типа волокон доказали возможность получения высококачественного продукта из отечественного мискантуса", - говорится в сообщении на сайте СО РАН.

Результаты опубликованы в журнале Polymers.

N-метилморфолин-N-оксид - вещество, которое используется в качестве растворителя для целлюлозы для получения волокон.

Как сообщалось, ранее специалисты "Биотехнокомпозита" в сотрудничестве с учеными Института нефтехимического синтеза РАН первыми в мире сумели получить из мискантуса растворимую целлюлозу.

Ранее компания приобрела у ИЦиГ по лицензии побеги мискантуса, засеяла в Московской области плантацию в несколько сотен гектаров, запустила опытную производственную линию по выработке целлюлозы и производству из нее биоразлагаемой одноразовой посуды.

Как сообщалось, ученые ИЦиГ окультурили популяцию мискантуса (быстрорастущего вида из семейства злаковых, обычно культивируемого как декоративное), найденную на Дальнем Востоке. При правильном выращивании мискантус содержит до 15 тонн целлюлозы на гектар.

В настоящее время у ИЦиГ есть плантация мискантуса.

Ранее в ИПХЭТ СО РАН научились делать из мискантуса нитроцеллюлозу, которая применяется, в частности, при производстве бездымного пороха - пироксилина.

Также мискантус рассматривается как перспективное сырье для производства биотоплива.

Читайте полностью: https://www.interfax-russia.ru/siberia/news/rossiyskie-uchenye-pervymi-v...

Часть Первая: На стыке математики и биологии

Нейросети, искусственный интеллект, обработка больших данных, изучение и моделирование сложных систем - все эти понятия (как уверены многие из нас) отражают суть современных прорывных решений в области научных исследований и технологий. Мы уже привыкли к тому, что живем в эпоху цифровизации, развивающейся сейчас под знаменем искусственного интеллекта. Всё это кажется многим из нас чем-то совершенно новым и будто бы возникшим не так давно. Однако, как мы уже убеждались неоднократно, у всего «нового» неожиданно обнаруживаются четкие следы в прошлом, когда, казалось бы, о нейросетях и искусственном интеллекте могли мечтать только писатели-фантасты.

Внимательное изучение научной периодики полувековой и даже семидесятилетней давности в очередной раз показало, что «фантастические» технологии создавались уже тогда - на переломе 1950-х и 1960-х годов. Понятие «искусственный интеллект» еще не фигурировало, однако электронные машины, способные самостоятельно обучаться, самостоятельно программироваться, анализировать данные и принимать решения, уже реально существовали в «железе». И не только за рубежом, но и в нашей стране!

Для нашей темы важно то, что такие прорывные решения возникали благодаря творческому союзу математики и… биологии. Биология, как выясняется, сыграла здесь решающую роль. Как мы знаем, вопросы кибернетики, набиравшей силу как раз в те годы, были напрямую связаны с функционированием и управлением сложных систем. Такие сложные системы существуют в живой природе. Их функционирование понималось с трудом не по причине того, что ученые не могли проникнуть в них вооруженным глазом (с этим-то проблем уже не было), а по причине их очень высокой сложности, которую было нелегко «втиснуть» в математические формулы.

Такими сложными системами являлись, например, лежащий в основе пищеварения комплекс ферментативных процессов, система регуляции кровяного давления, фотосинтез растений и т.д. Особое место здесь занимал головной мозг человека, состоящий из миллиардов нервных клеток, связанных и взаимодействующих друг с другом особым образом. Главная проблема исследования таких сложнейших систем заключалась в том, что обычный анализ не давал нужных результатов, поскольку даже скрупулезное изучение всех входящих в нее элементов еще не давало понимания функционирования всей системы в целом. Как объясняли ученые, принцип работы сложной системы нельзя просто так свести к сумме закономерностей, выявленных при исследовании отдельных ее частей.

Указанная проблема в свое время привлекла к себе пристальное внимание со стороны физиологов. В частности, этому уделял свое внимание такой известный ученый, как Иван Павлов. Он разработал ряд методов, позволявших изучать живой организм как единое целое и изучать тончайшие процессы управления и регуляции, осуществляемые нервной системой. Его теория рефлекторной деятельности произвела переворот в науке. Учение Павлова о высшей нервной деятельности продолжила свое развитие как в СССР, так и в зарубежных странах. И совершенно неожиданно новые перспективы открылись здесь в результате развития такой науки, как кибернетика.

Напомним, что кибернетика одновременно изучает как природные системы, так и искусственные. В последнем случае речь идет о вычислительных радиоэлектронных устройствах, когда-то называвшихся «кибернетическими машинами». В ходе развития кибернетики у ученых сама собой напрашивалась аналогия между работой головного мозга и работой кибернетической машины. Можно ли создать машину, функционирующую по тому же принципу, что и наша высшая нервная система? Подчеркиваем, что об этом задумывались более семидесяти лет тому назад. В то время считалось, что исследования головного мозга дают нам понимание важных закономерностей работы сложной системы управления, которые могут иметь большое значение для развития кибернетической теории. С другой стороны, достижения в области кибернетики можно было использовать для понимания физиологических процессов, лежащих в основе головного мозга.

Примерно так сформировался довольно специфический круг вопросов, связанных, подчеркнем еще раз, с изучением головного мозга. По характеру основных проблем, а также по специфике применяемых методов, данный круг вопросов значительно отличался как от проблем технической кибернетики, так и от тогдашних исследований в области физиологии. Так, по сути, родилась новая отрасль науки – нейрокибернетика.

Движение в указанном направлении, когда ученые сосредоточились на логической функции нейрона, привело к созданию теории нервной сети. Причем, произошло это еще в 1940-е годы. Было создано несколько абстрактных моделей нейронов. В данном случае мы говорим об упрощенном математическом описании подлинного нейрона. Соединяясь между собой тем или иным образом, нейроны создают нейронные сети, отличающиеся одна от другой. К ним вполне можно было применить методы математической логики, что открывало возможность изучения появляющихся там явлений и закономерностей.

В данном случае мы говорим об абстрактном методе исследования. Однако он не был исчерпывающим. Ученые считали, что изолированный путь математической логики не может привести к вскрытию физиологических механизмов работы головного мозга – точно так же, как изучение законов оптики не вело, само по себе, к пониманию физиологических механизмов деятельности органа зрения. Такой позиции, в частности, придерживались тогда советские ученые. По их мнению, теория нервной сети не учитывает данных, накопленных физиологией. Если она находится в отрыве от учения Павлова о высшей нервной деятельности, она не способна дать должного представления о существующих в мозгу нервных сетях, обеспечивающих сложное поведение живых существ.

Интересно, что сам Павлов еще в 1902 году предсказывал, что придет время, когда математический анализ, опираясь на естественнонаучный анализ, «охватит формулами уравнений все эти уравновешивания, включая в них, наконец, и самого себя». Именно в таком в таком комплексном использовании абстрактного и экспериментального методов виделся верный путь к успеху.

Надо сказать, что уже к началу 1960-х годов для ученых становилось привычным, когда машина управляла станком, делала переводы с одного языка на другой или очень быстро производила сложнейшие вычисления. Для этого необходимо было ввести соответствующую программу действий, на что тратилась масса времени и сил. Уже в то время, судя по публикациям в научной периодике, ученые перестали удовлетворяться возможностями таких машин и искали пути их совершенствования, мечтая об электронном «помощнике», способном реагировать на изменение внешних условий, учитывать эти условия и «разумно» взаимодействовать с внешней средой.

Иными словами, более шестидесяти лет назад в нашей стране уже вовсю ставился вопрос о создании самоорганизующейся кибернетической системе, способной самостоятельно составлять программу своей работы. Такая машина должна была обладать способностью отбирать нужную (и при этом – надежную) информацию и иметь определенную цель своей деятельности, которая как раз и являлась критерием отбора нужной информации. Несмотря на кажущуюся фантастичность (по тем временам) такой задачи, она была успешно реализована к началу 1960-х годов. И для ее решения огромную роль сыграли физиологические исследования, начатые когда-то академиком Павловым.

Николай Нестеров

Окончание следует

Отечественные экологичные технологии продления срока эксплуатации дорог, а также создания материалов для строительства из отходов ТЭЦ презентовали в новой лаборатории Передовой инженерной школы НГУ. Особенность их в том, что они не загрязняют окружающую среду  и имеют низкий углеродный след, а также служат для утилизации отходов. Исследования молодые ученые проводят при содействии Правительства региона. 19 ноября в церемонии открытия лаборатории экологического инжиниринга и технологий декарбонизации, которая относится к центру компетенций «Технологии замкнутого цикла» ПИШ НГУ, приняла участие заместитель Губернатора Ирина Мануйлова. Она отметила, что цели и задачи исследований соответствуют разрабатываемому по поручению Президента РФ новому нацпроекту «Экологическое благополучие» и направлены на импортозамещение. Ирина Мануйлова подчеркнула, что для молодых ученых созданы все условия, для проведения исследований, направленных на минимизацию негативного антропогенного воздействия на окружающую среду и ликвидацию накопленного экологического вреда, подчеркнув, что экологический инжиниринг — это важное наукоемкое направление деятельности в современном обществе, и оно будет востребовано в разных регионах России.

«Опыт Новосибирской области в развитии Передовых инженерных школ получил высокую оценку на «Технопроме». В регионе создана целая экосистема инженерного образования. Центры компетенций — это подразделения ПИШ НГУ, объединяющие проектные команды, задача которых — находить технологические решения для актуальных отраслей. На сегодняшний день в Передовой инженерной школе НГУ действуют шесть технологических платформ  «Аэрокосмическое приборостроение», «Биотехнологии и микрофлюидика», «Нефтегазовый инжиниринг», «Технологии замкнутого цикла», «Оптика и сенсорика»  и «Искусственный интеллект в промышленности. И их количество планируют увеличивать. Специализация новой лаборатории - экологическая безопасность и внедрение низкоуглеродных и экологически чистых технологий - одни из важнейших направлений Стратегии научно-технологического развития РФ, утверждённой Президентом», – сказала Ирина Мануйлова, – сказала Ирина Мануйлова.

Исследования ученых и инженеров ориентированы на разработку экологических программ в составе технических проектов, позволяющих предприятиям сокращать вредное воздействие на окружающую среду и повышать экономическую эффективность процессов производства.

«Проекты, над которыми трудятся молодые ученые в связке с индустрией, помогут предприятиям стать эффективнее и оптимизировать производство.  Мы уже видим некоторые результаты реализации подобных проектов в нашем регионе, в том числе, проводимых при поддержке РНФ и Правительства НСО, таких как сокращение углеродного следа, очистка воды и почвы от нефтепродуктов с  помощь микроорганизмов,  использования золошлаковых отходов ТЭЦ для производства стройматериалов, раздельный сбор мусора и многое другое. Новосибирский научный центр обладает всеми необходимыми ресурсами для создания инновационных решений в области экологического инжиниринга. Мы поддерживаем инициативы студентов и магистрантов, помогая им проводить исследования на современном оборудовании и разрабатывать новые технологии для индустриальных партнёров. Связь науки с индустрией Правительство региона стимулирует благодаря инструментам поддержки. Один из них – субсидии инновационным компаниям в сфере коммерциализации научных знаний и трансфера технологий оказывается в регионе в течение нескольких лет  и является одним из инструментов госпрограммы «Научно-технологическое развитие Новосибирской области». В 2024 году на эти цели было выделено до 170 миллионов рублей», – отметил министр науки и инновационной политики НСО Вадим Васильев.

Одной из ключевых задач лаборатории станет решение задач рационального природопользования и ресурсосбережения. В частности, в рамках одного из текущих проектов лаборатории продолжится усовершенствование экологичных инновационных  материалов для повышения долговечности автомобильных дорог в регионах с неблагоприятными погодными условиями, в Арктической зоне. 

Разработанная биополимерная смесь полностью отечественного производства. Она будет применяться для укрепления насыпей и откосов дорог от водной и ветровой эрозии. В 2025 году планируются опытно-промышленные испытания технологии в климатических условиях Ямало-Ненецкого автономного округа. В перспективе данная технология может быть адаптирована для укрепления дорог в Сибирском федеральном округе с целью продления сроков службы  дорожного полотна до капитального ремонта.

«Здесь созданы возможности проведения исследований и разработки инженерно-технических решений. Лаборатория оснащена современным аналитическим и испытательным оборудованием, которое позволяет производить работы с полимерными, керамическими и цементными материалами. Открытие лаборатории даст возможность магистрантам  ПИШ НГУ проводить исследования на современном оборудовании, участвовать в разработке инновационных решений для реальных задач индустриальных партнеров и получать ценный производственно-ориентированный опыт в области экологического инжиниринга», – отметил директор ПИШ НГУ, д.ф.-м.н., профессор РАН, Сергей Головин.

Часть вторая: Когда всё гладко только на бумаге

Во многих исследованиях по теме энтомофагии постоянно отмечается, что на сегодняшний день как минимум два миллиарда человек на планете регулярно употребляют насекомых. Так происходит как минимум в 113 странах, где насекомых ценят из-за их «уникального вкуса» и даже из-за пользы для здоровья. В исследовании индийских ученых, которое мы приводили в первой части, очень большое внимание уделяется как раз этому оздоровительному эффекту. Как утверждают авторы исследования, традиционно потребляемые насекомые относятся к здоровой еде и являются кладезем самых разных питательных веществ, включая ценные белки, жиры, витамины, минералы и клетчатку. Якобы по этой причине они являются популярной пищей среди диетологов и врачей.

На этом основании авторы даже пытаются оспорить тезис о том, будто насекомые являются едой для бедных. На самом же деле, полагают исследователи, насекомых изначально использовали в терапевтических целях, поэтому их нельзя ассоциировать с какими-то низшими социальными слоями, особенно учитывая то обстоятельство, что в Индии традиционная народная медицина до сих пор использует солидный список насекомых разных видов.

Отметим, что данное исследование было опубликовано в марте 2024 года, то есть относительно недавно. И в нем, на удивление, очень сильно раздут именно этот, целительный аспект энтомофагии (со ссылкой на народную традицию). Почему мы обращаем на это внимание? Дело в том, что полезные свойства насекомых – тема, до сих пор вызывающая много вопросов. И, тем не менее, сторонники «новой еды» на протяжении нескольких лет пытаются увязать потребление съедобных насекомых со здоровым образом жизни. В некоторых исследованиях прямо подчеркивается, что в западных странах ряды энтомофагов пополняются главным образом за счет молодых ЗОЖ-ников.

Если же мы немножечко углубимся в историю вопроса, то выяснится, что еще каких-то десять лет назад такой уверенности в пользе насекомых для здоровья человека в научных кругах не наблюдалось. Так, в одном исследовании 2015 года признается необходимость научной проверки полезных свойств съедобных насекомых, а также необходимость всесторонней оценки рисков их массового потребления, особенно если речь идет о западных странах, для которых традиция энтомофагии не характерна. При этом авторы данной работы обращают внимание на то, что большинство публикаций, посвященных съедобным насекомым, сосредотачиваются на их питательных свойствах, оставляя за скобками вопросы безопасности такой еды для западных потребителей.

В ряду опасностей, которые может нести еда из насекомых, первое место занимают аллергические реакции. В частности, было зарегистрировано несколько случаев анафилактического шока после употребления съедобных гусениц, широко распространенных в африканских станах к югу от Сахары. Другой пример. В Китае в число часто употребляемых насекомых входит куколка шелкопряда, и согласно официальным оценкам, ежегодно в этой стране более тысячи человек испытывают анафилактические реакции после употребления куколок. Причем как минимум у пятидесяти из них реакция принимала тяжелую форму, требующую немедленной госпитализации. Был случай, когда в больницу попал турист из Франции, отведавший на улице жареную в масле куколку.

Также были отмечены случаи тяжелой аллергической реакции на употребление саранчи, кузнечиков и сверчков. Специалисты предупреждают, что в большинстве случаев опасность представляет повторное принятие аллергена. То есть, если при первом потреблении того или иного съедобного насекомого аллергии не наблюдалось, то есть риск получить такую реакцию при повторном потреблении. Поэтому данную пищу, еще мало знакомую европейцам, необходимо потреблять с большой осторожностью, настаивают специалисты.

Также упоминается возможность микробных рисков, поскольку в потенциале насекомые могут являться переносчиками патогенов. В том же ряду находится проблема опасности переноса паразитов. Присутствие таких паразитов достаточно хорошо задокументировано. Например, речь идет о кишечном сосальщике, передающемся через пищу. Также не стоит игнорировать потенциальную роль насекомых в передаче трипаносомоза, которая раньше не принималась во внимание. И если на начальном этапе наличие патогенов и паразитов можно проконтролировать, то в случае бурного развития глобального рынка съедобных насекомых такая опасность существенно возрастет.

Не меньшее опасение вызывает и возможное химическое загрязнение, учитывая, что насекомые способны накапливать различные токсины (содержащиеся, например, в химических препаратах, которыми обрабатывают поля). Уже отмечались случаи употребления в пищу саранчи и кузнечиков, загрязненных пестицидами. Помимо этого, существует вероятность загрязнения тяжелыми металлами. Так, в 2007 году исследователи обнаружили высокое содержание свинца в сушеных кузнечиках, продаваемых на территории Мексики. Еще один источник опасности – метаболические стероиды, способные вызывать задержку роста, отеки, желтуху и рак печени. Они были обнаружены у некоторых видов жуков. Такие жуки, как усачи, содержат толуол – депрессант, токсичный для мозга, почек и печени.

Перечисленные факты показывают, что проблема требует тщательного изучения, и говорить об абсолютной безопасности (и тем более – полезности) регулярного потребления съедобных насекомых пока еще преждевременно. Помимо этого, много вопросов вызывал хитин, из которого состоит внешний скелет насекомых. Известно, что хитин практически не усваивается человеческим организмом, а потому не было полной ясности в том, какое влияние он может оказать на наше здоровье.

И вот в 2018 году появляется первая публикация результатов одного такого исследования, проведенного группой американских ученых. Авторы исследования прямо пишут о благотворном влиянии сухой биомассы, полученной из сверчков, на человеческое здоровье. Эксперимент проводился на совершенно здоровых добровольцах, которые в течение шести недель принимали (в качестве добавки) небольшую дозу (25 грамм) указанного порошка из сверчков. Исследователи утверждают, что в указанной дозе потребление сверчков является совершенно нетоксичным. Мало того, порошок поддерживал рост пробиотической бактерии Bifidobacterium animalis, тем самым благотворно влияя на кишечную микробиоту. Отсюда следовал вывод, что употребление сверчков способно улучшить здоровье кишечника. Однако авторы признаются, что механизм данного эффекта еще не до конца понятен. По их мнению, положительную роль для микробиоты кишечника играет как раз хитин, который они характеризуют как нерастворимое волокно с потенциальными пробиотическими свойствами. Якобы хитин способствует росту полезных бактерий, хотя эта связь, отмечают исследователи, им не совсем понятна.

Позже появились публикации, где заявлялась о том, что проблема полезных свойств съедобных насекомых требует дальнейшего изучения, и что по первым опытам с порошком из сверчков делать окончательные выводы еще рано. Интересно, что в 2023 году вышла публикация, где указывалось, что влияние хитина на микробиоту кишечника и на здоровье человека пока не является окончательно изученным, и поэтому требуется как можно больше подобных исследований, желательно – на людях. При этом, как ни странно, исследователи излучают уверенность, что данное влияние является, несомненно, положительным. То есть механизм непонятен и малоизучен, но его эффекты великолепны.

Самое интересно, что, несмотря на признание в недостаточной изученности полезных свойств насекомых (а равно и потенциальных опасностей в случае их массового потребления), съедобные насекомые прямо позиционируются как «полезная еда» будущего, где всё уже предрешено. Параллельно, как мы знаем, в разных странах (включая и нашу страну, и даже конкретно Новосибирскую область) закладываются предприятия по массовому выпуску биомассы из тех же сверчком и других насекомых. И при этом никто не может внятно сказать, можно ли безопасно потреблять такую еду регулярно, как это происходит с хлебом и картошкой. Ведь согласитесь, что те 25 граммов сверчкового порошка в день, который выдавали «подопытным» добровольцам в упомянутом выше эксперименте, сложно назвать «едой». А что произойдет, если доза увеличится в десять, а то и в двадцать-тридцать раз? Ответа мы пока еще не получили.

Константин Шабанов