В Новосибирском государственном университете прошла публичная лекция лауреата Научной премии Сбера-2024, профессора Сколтеха Евгения Бурнаева. Учёный рассказал о том, как сегодня искусственный интеллект помогает инженерам и учёным решать сложнейшие задачи, какие тренды определяют развитие этой области и почему большие языковые модели меняют не только науку, но и нашу повседневность.
Евгений Бурнаев стал обладателем Научной премии в номинации «Цифровая вселенная». Эта награда присуждается за выдающиеся достижения в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Каждый лауреат в течение года должен выступить с лекциями в ведущих университетах страны (их организацией также занимаются представителии Сбербанка, но сами вузы выбирают ученые-лауреаты). Темой лекции для новосибирских студентов и преподавателей стало обсуждение того, что происходит в мире ИТ прямо сейчас и какие технологии окажут влияние на инженерию и науку в ближайшее десятилетие.
«Мы находимся на этапе, когда искусственный интеллект перестал быть исключительно предметом научных дискуссий и превратился в реальный инструмент инженера и исследователя. С его помощью можно проектировать самолёты, предсказывать сложные природные процессы и даже менять экономику отраслей», – отметил Бурнаев.
Один из наиболее наглядных примеров – авиастроение. При проектировании пассажирских самолётов важнейшую роль играет форма крыла: от неё зависят аэродинамика и расход топлива. Раньше инженеры могли проверять только ограниченное число вариантов в аэродинамических трубах. Это дорого и долго.
Сегодня же искусственный интеллект позволяет создавать цифровые модели, которые просчитывают сотни комбинаций формы крыла. Алгоритмы анализируют геометрию, внутренние зависимости параметров и выдают прогнозы по безопасности и эффективности. Это экономит время, снижает затраты и даёт возможность создавать более надёжные и экологичные самолёты.
«Мы можем автоматизировать целые этапы работы инженеров. Это означает, что сложные задачи будут решаться быстрее и точнее. И именно это открывает дорогу к новому уровню автоматизации труда», – подчеркнул профессор.
Подобные подходы уже применяются и в других сферах – от автомобилестроения до энергетики. Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и превращается в «цифрового коллегу» инженера.
Однако сегодня внимание широкой публики приковано не только к инженерным приложениям, но и к большим языковым моделям (Large Language Models, LLMs), к которым относится и ChatGPT. По словам Евгения Бурнаева, это один из главных трендов развития ИИ, и именно он определит, какими будут системы будущего.
Во-первых, идёт стремительный рост масштаба моделей: нейросети обучаются на триллионах слов и становятся всё более универсальными. Во-вторых, на смену «чисто текстовым» системам приходят мультимодальные – способные работать одновременно с текстом, изображениями, звуком и даже видео. Такие модели можно использовать, например, для анализа медицинских снимков вместе с историей болезни пациента или для комплексного сопровождения научных проектов.
Третье направление – мультиагентные системы. В них несколько специализированных ИИ могут взаимодействовать между собой, решая разные части одной задачи. Пользователю достаточно поставить цель, а дальше система сама организует поиск, анализ и даже выполнение действий.
«Представьте, что вы хотите купить авиабилеты. Сегодня вы сами ищете сайты, сравниваете цены, тратите время на выбор. В мультиагентной системе достаточно сказать: “Нужны два билета в Москву завтра и обратно через два дня”. Алгоритмы сами найдут оптимальный вариант, оплатят билеты и пришлют их вам на почту. Это уже не просто чат-бот, а настоящий цифровой помощник», – объяснил Бурнаев.
Кроме того, в научном сообществе обсуждается вопрос энергоэффективности. Современные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, и одним из ключевых вызовов ближайших лет станет создание «зелёного ИИ» – систем, которые будут работать быстрее и дешевле, потребляя меньше энергии.
Разрабатываемые в Центре искусственного интеллекта Сколтеха проекты показывают, что ИИ полезен не только в промышленности. Так, созданная там система «пространственного интеллекта» анализирует спутниковые и наземные данные и может прогнозировать вероятность лесных пожаров. Первым заказчиком технологии стало МЧС России.
Другая разработка помогает прогнозировать ледовую обстановку на Северном морском пути. Для судоходства это критически важно: своевременное предупреждение позволяет сократить риски и потери.
Подобные технологии уже находят применение в медицине. Большие языковые модели могут выступать как инструмент поддержки врачей: собирать воедино данные из научных статей, подсказки по редким случаям и облегчать работу там, где специалистам просто не хватает времени на анализ тысяч публикаций.
В экспертной среде не утихают споры о том, каким будет будущее искусственного интеллекта. Некоторые, как, например, Наталья Касперская, прогнозируют скорый кризис больших языковых моделей. Евгений Бурнаев же уверен, что они станут частью более сложных систем, и их развитие только ускорится.
«Я думаю, что впереди нас ждёт интеграция разных технологий. Языковые модели будут частью больших интеллектуальных комплексов, которые решают задачи человека комплексно, а не по отдельным шагам. И именно это изменит экономику и образ жизни людей», – считает профессор.
История ИИ перестала быть уделом только программистов и исследователей. Сегодня это инструмент, который уже меняет инженерные практики, промышленность, медицину и даже быт. Важно, что этот инструмент становится доступным всё большему числу специалистов – от инженеров и врачей до учёных самых разных областей.
И хотя впереди остаются вызовы – от энергоэффективности до регулирования, – именно сейчас формируется будущее, в котором искусственный интеллект будет не просто вспомогательным инструментом, а полноправным участником решений, принимаемых человеком.
Сергей Исаев
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии