«Умные города» люди возводят уже не одно десятилетие. Но концепция smart city не только набирает популярность, она еще эволюционирует. Мы уже рассказывали о том, как Сингапур из «витрины цифровизации» в газах экспертов ста превращаться чуть ли не в электронный концлагерь, а на первое место в оценке «интеллекта» городской инфраструктуры вместо распространения ИТ-сервисов стал выдвигаться уровень комфорта проживания в ней.
Однако это вовсе не означало, что информационные технологии совсем сдали свои позиции, скорее речь шла о смене вектора их развития. А главным трендом стали технологии на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, говорится в аналитическом докладе, подготовленном по заказу Департамента информационных технологий города Москвы.
Усиливается роль беспилотных технологий во всех отраслях городского управления, при этом значимым критерием остается безопасность их применения. Так, администрация Нью-Йорка ужесточила требования к тестированию беспилотных автомобилей, которое теперь проводится только в присутствии водителя.
Но беспилотники не только ездят по улицам умных городов, чаще они по ним летают. Пекин и Мумбаи используют дроны для выявления нарушений на дорогах и для картографирования городской среды при создании цифрового двойника. В Амстердаме и Дубае запустили доставку медицинских препаратов с помощью БПЛА, а ряд китайских городов использует беспилотники в сельском хозяйстве, например, для сбора урожая и посадки деревьев.
Также в городском управлении уже активно используются достижения робототехники. Например, администрация аэропорта Владивостока использует роботы, которые предоставляют пользователям информацию о рейсах, багаже и парковках. В будущем прогнозируется распространение коллаборативных роботов (коботов), которые обеспечивают возможность совместной работы с человеком в рамках одной производственной операции.
Возвращаясь от «железа» к «софту», нельзя не упомянуть о набирающем обороты направлении цифровых двойников. Их создатели продвинулись достаточно далеко, чтобы замахнуться на модели таких больших и сложных объектов, как «умный город». По прогнозам, в следующему году цифровые двойники появятся у пятисот городов мира. Кроме того, предметом цифрового моделирования может выступать не весь город, а отдельное пространство или инфраструктурный объект. Так, власти Китая создали цифровой двойник высокоскоростной железнодорожной мобильной сети с использованием технологии 5G-A и ИИ, который уже позволил сэкономить 220 тыс. долл., сократить на месяц сроки настройки антенн и полностью обеспечить связью 5G сегмент железной дороги.
Еще один мировой тренд - платформизация, позволяющая более качественно осуществлять сбор и обработку больших данных. Недавно Европейский Совет и Европейский парламент одобрили идею создания Европейского пространства медицинских данных с едиными правилами безопасного обмена и использования информации. Новая платформа упростит порядок межгосударственного предоставления медицинских услуг, так как откроет пациентам и врачам доступ к истории болезни в случае лечения в другой стране Евросоюза.
Указанные выше тренды и направления носят мировой характер, но позитивным является то, что наша страна не выпадает из этого процесса, хотя его протекание в российских условиях, как и везде, имеет свои особенности, также рассмотренные в рамках доклада.
По словам российского вице-премьера Дмитрия Чернышенко, треть российских компаний используют технологии ИИ в своей работе, при этом каждая вторая компания применяет отечественные разработки. Утверждена обновленная Стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. Среди основных целей – увеличение доли специалистов до 80%, доли отраслей экономики с готовностью внедрения технологий ИИ до 95%. Предполагается выделить до 850 млрд руб. в год на развитие технологии. Эти изменения позволят увеличить ВВП до 11,2 трлн руб. к 2030 году.
В результате, уже сейчас Россия входит в топ-5 стран по количеству генеративных ИИ-моделей. А их применение приносит ощутимые прибыли. Так, искусственный интеллект помог Счетной палате вернуть в бюджет 26 млрд руб. по итогам 2023 года. Это максимальное значение за последние 10 лет. Как отмечают в ведомстве, технология определяет нарушения в отдельных областях бюджетной системы с точностью до 90%, что существенно сокращает трудозатраты инспекторов.
Есть успешные примеры создания и внедрения цифровых двойников. В Казани с помощью городского цифрового двойника планируют обеспечить контроль за всеми этапами строительства и реконструкции объектов, а также противодействовать нецелевому использованию земли. Информация о подземных коммуникациях в 3D-формате позволит выдавать разрешения на строительство в кратчайшие сроки. На текущий момент оцифрованы и внесены в систему данные о 53% городских объектов. Полное формирование цифрового двойника завершится в 2025 году, а в текущем году планируется представить 3D-модель города.
Обзавестись своим цифровым двойником в ближайшие годы может и Новосибирск (или хотя бы Академгородок) – реализацией этого проекта намерены заняться в Исследовательском центре в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета.
В рамках федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» продолжаются мероприятия по внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в регионах. По данным Минтранса, в 2024 году проекты в области ИТС реализуются в 56 субъектах, что на 5 регионов больше, чем годом ранее.
Хорошей новостью является и то, что вместе с развитием новых технологий идет процесс принятия нормативной базы, регулирующей вопросы их создания и внедрения. Например, весной бы представлен первый ГОСТ, касающийся «умных домов», устанавливающий общие положения в области проектирования, применения, состава систем умного дома, а также их совместимости с системами умных многоквартирных домов (МКД).
В заключение, еще один общемировой тренд, вызванный развитием концепции «умных городов» - рост спроса на полупроводники (ведь все эти технологии, от цифровых двойников и платформ больших данных до интернета вещей, роботов и беспилотников требуют огромного числа чипов. Но оказалось, что мировая экономика не совсем готова к такому росту спроса: многие крупные игроки сначала анонсировали мега-проекты по введению в строй новых заводов по производству микросхем, но после начинают сдвигать сроки сдачи этих объектов «вправо».
На фоне многомиллиардных убытков американская компания Intel отложила планы по строительству современного завода по сборке и упаковке микросхем в Италии и исследовательского центра во Франции. Да и запуск завода по производству чипов в штате Огайо стоимостью 20 млрд долл. был перенесен с 2025 на 2026 год.
Тайваньская компания TSMC еще год назад сообщила о том, что первый завод для производства полупроводников с техпроцессом 4 нм в штате Аризона будет введен в эксплуатацию только в 2025 году, из-за острого дефицита квалифицированных кадров. Соответственно, срок запуска второго завода (3-нм чипы) уже перенесен с 2026 на 2028 год, а третий завод (2-нм чипы), в городе Финикс, планируют запустить до конца 2030 года.
Свои сложности, связанные с западными санкциями, есть и у китайской промышленности, китайцы ищут решение и, видимо, найдут, но это потребует времени. Что, в свою очередь, скажется на состоянии де и в нашей стране, поскольку именно китайский импорт является на сегодня главным источником поступления микросхем на наш рынок. Конечно, правительство объявило о курсе на возрождение российской микроэлектронной промышленности и уже делаются шаги в этом направлении. НО надо понимать, что нам предстоит преодолевать огромное отставание, а по ряду позиций вообще начинать практически с нулевой базы. И первые ощутимые результаты в гражданской сфере мы вряд и увидим ранее 2030 года. А это неминуемо замедлит и темпы распространения технологий «умного города», но замедлит – не значит остановит.
Сергей Исаев
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии