Переоснащение новейшим оборудованием в рамках нацпроекта позволило нарастить мощность суперкомпьютера "Каскад" до триллионов операций в секунду.
Суперкомпьютерный центр, созданный на базе Института теплофизики имени С. С. Кутателадзе СО РАН по программе обновления приборной базы нацпроекта "Наука и университеты", достиг мощности 300 TFLOPS (триллионов операций с плавающей точкой в секунду). Суперкомпьютерный центр призван решать задачи новой энергетики, двигателестроения, авиации.
С оснащением и работой центра в ходе пресс-тура ознакомился министр науки и инновационной политики НСО Вадим Васильев.
"Данный кластер "Каскад" создан в рамках инициативы «Открытие центров, лабораторий, запуск исследовательской инфраструктуры» Десятилетия науки и технологий в РФ и нацпроекта "Наука и университеты", инициированных Президентом России Владимиром Путиным. Центр даёт возможность учёным моделировать различные физические процессы, в том числе горения газообразного, жидкого, пылеугольного и водоугольного топлива. Такой кластер позволяет иметь в регионе собственную доступную вычислительную инфраструктуру для выполнения оперативных задач для нужд промышленности. Наша главная задача продуктивно выстроить производственные цепочки, сблизить научные и промышленные организации, обеспечить комфортные условия для совместной работы", - отметил министр науки и инновационной политики НСО Вадим Васильев.
По словам директора Института теплофизики имени С.С. Кутателадзе СО РАН Дмитрия Марковича, центр будет самым крупным в регионе до 2025 года, когда будет построен суперкомпьютерный центр (СКЦ) «Лаврентьев».
"Закупать первое оборудование мы начали еще три года назад. В конце прошлого года мы перешагнули своеобразный критический порог вычислительных мощностей, который составляет тысячу ядер CPU и порядка десятка GPU. Для научных исследований пиковая производительность нашего суперкомпьютера самая большая за Уралом. При помощи суперкомпьютера «Каскад» выполняется ряд фундаментальных и прикладных проектов. Прикладные задачи формулируются индустриальным партнерами, среди которых ГК «Росатом», ГК «Ростех», IT-компании, компании Технопарка Академгородка. Мы открыты к междисциплинарным проектам", - рассказал директор ИТ СО РАН, д.ф.-м.н., академик Дмитрий Маркович.
В частности, мощности кластера позволяют проводить математические расчёты при проектировании газотурбинных установок и авиационных двигателей на последних этапах разработки, перед запуском в серийное производство, что позволит сократить стоимость работ и сроки запуска.
Примером мультидисциплинарной задачи является совместный проект с НГУ, Институтом гидродинамики СО РАН, а также Национальным медицинским исследовательским центром имени Е.Н. Мешалкина. Цель проекта заключается в создании модели и оценке рисков разрыва аневризмы брюшной аорты с помощью искусственного интеллекта, который анализирует клинические данные, снимки компьютерной томографии и реконструирует геометрию аневризмы.
Вадим Васильев посетил молодёжные лаборатории Института теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН, специализирующиеся на изучении энергетических проблем теплоэнергетики и использовании искусственного интеллекта в энергетических технологиях.
Министр отметил, что на меры поддержки (стипендии, премии, гранты) молодых учёных в этом году из областного бюджета будет направлено более 22,5 млн рублей. За предыдущий год количество получателей поддержки по грантам и стипендиям выросло вдвое.
Исследователи рассказали о результатах работы в рамках региональных проектов РНФ по созданию новых типов теплоносителей и систем утилизации отходов ТЭЦ, поддержанных Правительством НСО.
Как говорит старший научный сотрудник лаборатории экологических проблем теплоэнергетики, к.т.н. Евгений Бутаков, получатель регионального гранта РНФ и Правительства Новосибирской области, новосибирские учёные научились с помощью нейросетей управлять теплоэлектростанциями, в частности, параметрами расхода топлива, контролировать эффективность и экологичность режима работы ТЭЦ.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии