Проект, в команду которого входят аспиранты и студенты Новосибирского государственного университета, вошел в число победителей конкурса «Студенческий стартап». Сейчас он проходит акселерацию в акселераторе «Индастрикс» (INDUSTRIX) — программе «Газпром нефти» по развитию технологических решений для нефтегазовой отрасли. Команда разрабатывает программу LithoQB, которая автоматизирует трудоёмкие операции при работе с сейсмическими данными. По итогам акселерации разработчики планируют провести опытно-промышленные испытания и подтвердить эффективность продукта.
В основе стартапа — научные исследования. Около пяти лет участники команды — Владислав Корчуганов, Егор Побежимов, Александр Лисин, Илья Дягилев и Маргарита Голубева — занимаются алгоритмами анализа сейсмических данных и за это время опубликовали более десяти научных работ.
— Публикации копились, и мы решили, что наш опыт должен приносить пользу людям. Мы начали собирать единую платформу, на которой специалист может использовать самые передовые алгоритмы анализа сейсмических данных, — рассказал учредитель стартапа, научный сотрудник Научно-образовательного центра (НОЦ) «Газпромнефть-НГУ» Владислав Корчуганов.
LithoQB работает с уже обработанными сейсмическими данными, то есть с материалами полевых исследований, приведёнными в кондиционный вид. Задача программы — извлечь из них информацию о геологическом строении и помочь построить цифровую модель месторождения. Для этого команда разрабатывает алгоритмы выделения разломов и геологических тел на основе компьютерного зрения, а также подходы на основе сейсмической инверсии и спектрального анализа. Оба типа методов доступны пользователю в одном интерфейсе. По оценке разработчиков, такое сочетание ускоряет ряд процедур и повышает качество моделей.
Основные пользователи программы — специалисты геологических и геологоразведочных подразделений нефтегазовых компаний. Команда изучает российские и зарубежные аналоги, собирает обратную связь от компаний и добавляет функции, которых, по словам пользователей, не хватает.
— Мы позиционируем себя как своего рода скальпель в мире анализа данных. У нас набор узких, но очень хорошо проработанных процедур, — пояснил Владислав Корчуганов.
Пока продукт ориентирован на нефтегазовую отрасль, но разработчики видят и другие области применения. Похожие методы используют при выборе мест для подземного хранения CO₂ и при разведке лития, содержащегося в подземных рассолах.
— На отечественном рынке есть ряд программных продуктов, которые решают похожие задачи. Мы смотрим на их функционал, но стараемся искать более красивые решения, в том числе с применением нейросетевых алгоритмов, — отметила младший научный сотрудник НОЦ «Газпромнефть-НГУ» Маргарита Голубева, которая отвечает в стартапе за продуктовое продвижение.
По словам разработчиков, алгоритмы уже проверены на реальных данных, а их эффективность подтверждена в российских и международных научных публикациях. Команда обсуждает внедрение продукта с несколькими компаниями, в том числе в рамках акселератора «Индакстрикс». до середины 2027 года. К ее завершению команда планирует выйти на опытно-промышленные испытания, а при благоприятном развитии событий — уже в первом квартале 2027 года.
Пресс-служба Новосибирского государственного университета
Фото пресс-службы НГУ
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии