Новосибирский государственный университет традиционно называют «кузницей научных кадров». Это не просто красивая метафора: здесь обучение тесно связано с исследовательской работой. Студенты получают возможность включаться в реальные проекты, которые ведутся в крупнейших научных институтах страны. Благодаря этому их курсовые и выпускные работы становятся частью масштабных исследований, а иногда и открывают новые направления для дальнейших поисков.
В качестве примера приведем два студенческих проекта выпускников бакалавриата Гуманитарного института НГУ этого года – исследование влияния медитации на работу мозга и изучение разговорной речи интеллигенции Академгородка – хорошо иллюстрируют этот принцип. В обоих случаях речь идёт не о «учебных упражнениях», а о настоящей науке, где молодой исследователь работает в связке с опытными учёными, применяет современные методы и получает результаты, значимые для целых научных направлений.
Медитация и механизмы контроля мозга
Выпускница бакалавриата Гуманитарного института НГУ Надежда Истомина в своей работе показала, что медитация может оказывать влияние не только на эмоциональное состояние человека, но и на работу речевых функций мозга. Проект был выполнен под руководством доктора филологических наук Александра Савостьянова и стал частью масштабного исследования, проводимого в лаборатории биологических маркеров социального поведения человека Института цитологии и генетики СО РАН.
В основе исследования лежали данные электроэнцефалографии (ЭЭГ). Эксперименты проводились ещё в 2018 году в Байкальском медитационном центре в Бурятии, где испытуемыми стали практикующие буддийскую медитацию самадхи и контрольная группа людей без подобного опыта. В общей сложности было проанализировано 204 записи ЭЭГ.
Участникам предлагали выполнить две задачи: остановить заранее начатое движение по сигналу (моторный контроль) и найти грамматические ошибки в простых предложениях (речевой контроль). Такой подход позволял сосредоточиться не на знаниях грамматики или скорости реакции, а именно на том, как мозг реагирует на ошибку.
Результаты оказались показательными. У медитирующих участников фиксировался более яркий и быстрый нейронный отклик на речевые ошибки. Это говорит о том, что у них лучше развиты механизмы речевого контроля. Причём эффект не зависел от возраста, пола или уровня тревожности. Для моторного контроля различия были менее выраженными, но именно в речевой сфере наблюдалась наиболее явная положительная динамика.
Особенно интересно, что у практикующих медитацию была обнаружена корреляция между речевыми и моторными функциями в зоне Брока – области лобной доли мозга, связанной с речью. У контрольной группы такой связи не выявилось. Это может свидетельствовать о том, что медитация способствует более согласованной работе различных когнитивных систем.
«Мы впервые показали, что медитация может не только улучшать общее состояние, но и формировать новые связи между речевыми и моторными функциями. Это открывает перспективы как для фундаментальной науки, так и для практической терапии», – отметила Надежда Истомина.
Эти результаты важны для понимания того, как мозг контролирует речь и движение, и могут найти применение, например, в разработке методов реабилитации людей с речевыми нарушениями. И что особенно ценно – подобное открытие сделано при непосредственном участии студента.
Разговорная речь Академгородка: от филологии до технологий
Ещё один показательный пример того, как студенческая работа становится частью большого научного направления, связан с изучением разговорной речи. Выпускница бакалавриата Гуманитарного института Екатерина Кулятина посвятила свою работу анализу того, как устроена живая устная речь интеллигенции Новосибирского Академгородка.
Основным объектом её исследования стал так называемый модус – субъективная «надстройка» высказывания. Когда мы говорим «идёт дождь» – это факт. Но если добавляем «кажется, идёт дождь» – в реплике появляется оттенок сомнения. Таких смысловых надстроек в русском языке множество, и они могут наслаиваться друг на друга, создавая сложную структуру.
Материал для анализа Екатерина брала из проекта «Мифы и легенды Академгородка», где записаны воспоминания жителей, и дополняла их собственными интервью. В выборке были десять респондентов – люди с высоким уровнем владения языком, многие из которых занимались наукой или писали тексты. В их речи исследовательница увидела высокую плотность смыслов: сложные синтаксические обороты, обилие причастных и деепричастных конструкций.
Такой материал интересен не только филологам. По словам Екатерины, понимание модуса важно и для технологий. Сегодня нейросети неплохо справляются с распознаванием текста, но им трудно улавливать субъективные оттенки смысла. Описание и классификация модусных значений могут помочь в обучении систем искусственного интеллекта, которые должны «понимать» не только факты, но и тонкие нюансы речи.
«Мы пока не на том этапе, когда компьютер может в полной мере распознать и воспроизвести такие нюансы, но это логичный следующий шаг», – подчеркнула Екатерина.
Результаты также можно использовать при создании учебных материалов по риторике, чтобы научить студентов лучше чувствовать смысловую структуру речи и управлять ею в устной коммуникации.
В дальнейшем Екатерина планирует развивать свой проект в магистратуре и сосредоточиться на автоматизации анализа речи. «Хочу попробовать научить компьютер вычленять модусные смыслы и сравнить машинные результаты с ручными. Это будет честный тест того, насколько мы готовы технологически», – отметила она.
Сергей Исаев
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии